CFA SUP 2000
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Présentation

Pionnier de l'apprentissage universitaire en France, le CFA SUP 2000 reste, depuis 30 ans, l'un des plus importants CFA universitaire au niveau national.

La qualité de l’apprentissage

Le système de management de la qualité mis en place par le CFA SUP 2000 lui permet d'offrir une garantie de qualité dans la pédagogie de l'apprentissage.

Les partenaires pour l’apprentissage

Une collaboration étroite entre les entreprises et les universitaires est la garantie d’une formation d’excellence adaptée au contexte économique.

Le CFA dans les médias

Dans la presse écrite, sur Internet ou en vidéo, les différents médias mentionnent le CFA SUP 2000 et ses formations comme des références dans l’enseignement supérieur.

Devenir apprenti

En choisissant le CFA SUP 2000, l'apprenti concilie des études supérieurs de qualité, encadrées et en prise avec le monde du travail.

Modalités de l'apprentissage

L’apprenti bénéficie des mêmes droits que les salariés de l’entreprise, y compris pour ce qui relève des dispositions conventionnelles.

Le suivi de l'apprenti

L'apprenti est accompagné pendant toute la durée de son contrat par le tuteur pédagogique et le maître d’apprentissage.

Aides et conseils pour l'apprenti

L’apprenti peut bénéficier d’aides diverses lui assurant un soutien dans sa formation.

Recruter en apprentissage

Constituez avec le CFA SUP 2000 un vivier de recrutement de haute qualité pour votre entreprise, vos sous-traitants voire pour vos clients.

La taxe d'apprentissage

La taxe d'apprentissage permet notamment au CFA SUP 2000 de continuer à proposer une offre de formation innovante.

Le suivi de l'apprenti

L'apprenti est accompagné pendant toute la durée de son contrat par le maître d’apprentissage et le tuteur pédagogique.

Les avantages de l'apprentissage

Dans le cadre du recrutement d’un ou de plusieurs apprentis, l’entreprise peut bénéficier d’aides diverses.

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MASTER (M2) > Economie appliquée - MASERATI


Méthodes Appliquées de la Statistique et de l'Econométrie pour la Recherche, l'Analyse et le Traitement de l'Information (MASERATI) parcours Data Analyst et Data Science


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METIERS VISES

Data Scientist

Chargé d'études statistiques

Chargé d'études marketing

Chargé d'études en finance quantitative

Chargé d'études statistiques en actuariat

Dataminer, prévisionniste

 
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COMPETENCES DEVELOPPEES

Conduire en collaboration avec les services compétents des études économiques, financières ou marketing dans toutes leurs dimensions

Produire du reporting automatisé de qualité professionnelle

Concevoir et estimer des modèles de machine / deep learning, statistiques et économétriques

Programmer et/ou appliquer des méthodes de machine / deep learning / statistiques / économétriques complexes notamment Big Data

Manipuler des bases de données volumineuses et complexes notamment dans un contexte Big Data (Hadoop, Spark, ...)

Participer à la formation des équipes aux nouveaux logiciels / nouvelles méthodes statistiques notamment dans un contexte Big Data

 
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MISSIONS EN ENTREPRISE

Traitement quantitatif de données d'enquête
Construction et test de modèles de score de fraude, d'appétence, de risque...
Analyse et modélisation du comportement de la clientèle. Prévision des appels client
Prévoir le comportement client à l’aide d’algorithmes de machine /deep learning.
Visualiser des données complexes pour faciliter la prise de décision. Collecter des données sur internet
Optimisation des campagnes marketing
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CONDITIONS D’ADMISSION

Etre titulaire d'un Bac +4 (économie, économétrie, techniques quantitatives, finance...) ou équivalent (école d'ingénieur et de commerce)

Admission par l'Université après examen pédagogique du dossier et entretien de sélection

Recrutement par l'entreprise selon ses propres critères

 
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ALTERNANCE

Durée de la formation : 1 an

2 jours en CFA / 3 jours en entreprise, 3 jours en CFA / 2 jours en entreprise, intégralement en entreprise selon période,

450 h d'enseignement

 

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Le CFA SUP 2000 : une référence pour la qualité de ses formations et sa capacité à innover

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